默认情况下，如果使用 Pandas 的 to_excel() 方法将数据写入 Excel 文件，原始数据将被覆盖。但是，您可以通过传递一些可选参数来更改此行为，如下所示：

  • startrow和startcol参数：这两个参数可以控制DataFrame数据写入Excel文件的起始行和列。通过设置它们的值，可以将数据写入现有表而不是覆盖原始数据。

  • mode参数：该参数默认值为'w'，表示以写模式打开文件会覆盖原来的数据；如果设置为'a'，则新数据将添加到现有数据的末尾。

    • 例如，以下代码片段展示了如何将DataFrame数据写入Excel文件的第二行第一列而不覆盖原始数据：

    导入 pandas 作为 pd

# 读取现有数据
现有数据 = www.sxzhongrui.com_excel('现有数据.xlsx')

# 准备要写入的新数据
new_data = pd.DataFrame([['约翰', 32], ['萨拉', 28]], columns=['姓名', '年龄'])

#将新数据追加到现有数据的末尾
组合数据=现有数据.追加（新数据）

#将数据写入Excel文件第二行第一列
writer = pd.ExcelWriter('combined_data.xlsx')
组合_www.sxzhongrui.com_excel（作者，startrow = 1，startcol = 0）
www.sxzhongrui.com()

    在上面的代码中，首先从名为existing_data.xlsx的Excel文件中读取现有数据。然后，准备要添加到现有数据末尾的新数据，并将其添加到 existing_data DataFrame，从而生成 combined_data DataFrame。最后，使用to_excel()方法将合并后的数据写入名为combined_data.xlsx的Excel文件的第二行第一列中。使用 www.sxzhongrui.com() 保存对文件的更改。

    如果设置为'a'，新数据将添加到现有数据的末尾

    combined_www.sxzhongrui.com_excel('combined_data.xlsx',index=False,mode='a')

    错误报告

    FutureWarning：save 不是公共 API 的一部分，使用可能会产生意想不到的结果，并将在未来版本中删除 www.sxzhongrui.com()

    此警告消息是因为www.sxzhongrui.com()不是pandas的公共API的一部分，而是其内部处理逻辑的一部分。在未来的版本中，此功能可能会被删除或更改其用途。

    这意味着虽然当前使用www.sxzhongrui.com()可以成功将数据写入文件，但这种写入方法在以后的版本中可能不起作用。建议使用更稳定可靠的方式保存数据。

    例如，您可以使用Python的with语句和Pandas的ExcelWriter来打开和保存文件，这样您就不需要显式调用save() 方法。 。这是示例代码：

    蟒蛇
将 pandas 导入为 pd

# 准备数据数据 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

#创建ExcelWriter对象
以 pd.ExcelWriter('example.xlsx') 作为编写器：
    ＃ 数据输入
    www.sxzhongrui.com_excel(writer,index=False,sheet_name='Sheet1')

    上面的代码中，首先准备了一个数据DataFrame，然后使用with语句创建了ExcelWriter对象，以及to_excel()方法将数据写入工作簿中。 index 参数设置为 False 以指示不包括行索引。使用with语句，您可以高效地管理文件句柄并确保退出代码块时安全关闭文件。