vs2010图像相加_Windows下基于VS2010 + opencv实现拉普拉斯金字塔融合算法(图像...

1、算法原理如下：

(1)、首先建立两幅图像高斯金字塔，然后建立一定层数的拉普拉斯金字塔。拉普拉斯金字塔的层数越高，融合效果越好。层数N作为一个参数。 (2)、传入一个mask掩膜，代表了融合的位置。比如说想在两图的中间进行融合，那么掩膜图像的左半为255，右半为0，反过来是一样的。根据这个mask建立一个高斯金字塔，用于后续融合，层数为N+1。 (3)、根据mask将两幅图像的拉普拉斯金字塔的图像进行相加，mask为权值。相加的结果即为一个新的金字塔。同时，两幅图像的高斯金字塔的N+1层也进行这个操作，记这个图像为IMG1。 (4)、根据这个新的金字塔重建出最终的图像，重建的过程跟一般的拉普拉斯金字塔一样。首先对IMG1上采样，然后跟新金字塔的顶层相加，得到IMG2。IMG2进行上采样后跟下一层相加，得到IMG3。重复这个过程，最终得到的结果就是拉普拉斯金字塔融合算法的结果。因为mask建立金字塔的过程中使用了高斯模糊，所以融合的边缘是比较平滑的。

2、算法实现(VS2010 + opencv2.4.10)

#include #include #include

using namespace std; using namespace cv;

class LaplacianBlending? {

private: ? ? Mat m_matLeft; ? ? Mat m_matRight; ? ? Mat m_matBlend;

? ? //Laplacian Pyr

C++:

?void?

Mat::

copyTo

(OutputArray?

)

?const

C++:

?void?

Mat::

copyTo

(OutputArray?

m, InputArray?

mask

)

?const

这个函数可以复制图像到另一个图像或矩阵上，可选参数是掩码

由于叠加的图像大小不一定相等，比如我们这里把一张小照片加到一张大照片上

我们可以在大照片上设置一个和小照片一样大的感兴趣区域

不使用掩码的时候，我们载入2张jpg

经过三种处理之后

原先在png里面是透明的地方，现在成了黑色，可见原来是透明的地方被认为是值0。

我们使用掩码来看看效果，掩码就使用png图片,掩码只能是一个通道的，我们载入灰度图像作为掩码

这样能看出差别了吧。

再来看看另一个函数

C++:

?void?

addWeighted

(InputArray?

src1, double?

alpha, InputArray?

src2, double?

beta, double?

gamma, OutputArray?

dst, int?

dtype=-1

)

转换成数学表达式就是

代码如下：

#include

using namespace cv;

int main(){

cv::Mat image = cv::imread("lena.jpg");

cv::Mat image1 = cv::imread("lena.jpg");

cv::Mat image2 = cv::imread("lena.jpg");

cv::namedWindow("image");

cv::imshow("image",image);

cv::Mat logo = cv::imread("xidian.jpg");

cv::Mat mask = cv::imread("xidian.jpg",0);

cv::namedWindow("xidian");

cv::imshow("xidian",logo);

cv::namedWindow("mask");

cv::imshow("mask",mask);

cv::Mat imageROI;

cv::Mat imageROI1;

cv::Mat imageROI2;

imageROI = image(cv::Rect(100,100,logo.cols,logo.rows));

logo.copyTo(imageROI);

imageROI1 = image1(cv::Rect(100,100,logo.cols,logo.rows));

logo.copyTo(imageROI1,mask);

imageROI2 =image2(cv::Rect(100,100,logo.cols,logo.rows));

cv::addWeighted(imageROI2, 1.0, logo, 0.3, 0, imageROI2);

cv::namedWindow("result");

cv::imshow("result",image);

cv::namedWindow("result1");

cv::imshow("result1",image1);

cv::namedWindow("result2");

cv::imshow("result2",image2);

cv::waitKey();

return 0;

}

一、静态库生成

1.CxImage 7.02下载：点击下载2.解压到比如：E:\\cximage702_full\目录下3.解决方案的组织结构

???????? 直接打开CxImageFull_vc10.sln,打开后发现共有该解决方案下共有14个项目，

?????????????????? a.cximage,jasper,jbig,jpeg,libdcr,libpsd,mng,png,tiff,zlib这10个项目是生成静态库文件的，对应的静态库文件分别是cximage.lib，jasper.lib，jbig.lib，jpeg.lib，libdcr.lib，libpsd.lib，mng.lib，png.lib，tiff.lib，zlib.lib；

?????????????????? b.CxImageCrtDll和cximagemfcdll这两个项目是生成动态库的；

?????????????????? c.另外有demo和demodll这两个项目是演示用的，生成demo.exe和demodll.exe两个应用程序(在E:\\cximage702_full\bin目录下)，两者之间的差别可能是一个使用的是静态库（demo），一个使用的是动态库（demodll）4.整个解决方案项目之间的依赖关系是

? 10个静态库文件不依赖任何其他项目

? CxImageCrtDll和cximagemfcdll这两个项目依赖于除cximage外的其它静态库项目，

? demo依赖于10个静态库项目

? demodll不依赖任何项目，但在链接器->输入->附加依赖项的时候发现，该项目依赖于10个静态库项目生成的对应lib文件，这些文件必须在此之前生成

5.库文件的生成

? 根据依赖关系，在CxImageCrtDll，cximagemfcdll，demo任意一个项目上上右键生成，都会在相应的E:\\cximage702_full\Debug目录或者E:\\cximage702_full\Release\目录下得到静态库文件

二、调用库前的准备工作

? 建立E:\\cximage文件夹（任意）

o 组织结构如下

o E:\\cximage

o |-----include

o |-----lib