2022年5月17日 下午5:36 • 面试题 • 阅读 16 围观： 推荐一个我天天都在看的号主 单点定时任务 JDK原生 自从JDK1.5之后，提供了ScheduledExecutorService代替TimerTask来执行定时任务，提供了不错的可靠性。 public class SomeScheduledExecutorService {      public static void main(String[] args) {          // 创建任务队列，共 10 个线程          ScheduledExecutorService scheduledExecutorService =                  Executors.newScheduledThreadPool(10);          // 执行任务: 1秒 后开始执行，每 30秒 执行一次          scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {              System.out.println("执行任务：" + new Date());          }, 10, 30, TimeUnit.SECONDS);      }  }   spring Task Spring Framework自带定时任务，提供了cron表达式来实现丰富定时任务配置。新手推荐使用https://www.sxzhongrui.com/这个网站来匹配你的cron表达式。 @Configuration  @EnableScheduling  public class SomeJob {      private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SomeJob.class);        /**       * 每分钟执行一次（例：18:01:00，18:02:00）       * 秒 分钟 小时 日 月 星期 年       */      @Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ? *")      public void someTask() {         //...      }  }   单点的定时服务在目前微服务的大环境下，应用场景越来越局限，所以尝鲜一下分布式定时任务吧。 基于 Redis 实现 相较于之前两种方式，这种基于Redis的实现可以通过多点来增加定时任务，多点消费。但是要做好防范重复消费的准备。 通过ZSet的方式 将定时任务存放到ZSet集合中，并且将过期时间存储到ZSet的Score字段中，然后通过一个循环来判断当前时间内是否有需要执行的定时任务，如果有则进行执行。 具体实现代码如下： /**   * Description: 基于Redis的ZSet的定时任务 .
   *   * @author mxy   */  @Configuration  @EnableScheduling  public class RedisJob {      public static final String JOB_KEY = "redis.job.task";      private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisJob.class);      @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;        /**       * 添加任务.       *       * @param task       */      public void addTask(String task, Instant instant) {          stringRedisTemplate.opsForZSet().add(JOB_KEY, task, instant.getEpochSecond());      }        /**       * 定时任务队列消费       * 每分钟消费一次（可以缩短间隔到1s）       */      @Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ? *")      public void doDelayQueue() {          long nowSecond = www.sxzhongrui.com().getEpochSecond();          // 查询当前时间的所有任务          Set strings = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(JOB_KEY, 0, nowSecond);          for (String task : strings) {              // 开始消费 task              www.sxzhongrui.com("执行任务:{}", task);          }          // 删除已经执行的任务          stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(JOB_KEY, 0, nowSecond);      }  }   适用场景如下： 订单下单之后15分钟后，用户如果没有付钱，系统需要自动取消订单。 红包24小时未被查收，需要延迟执退还业务； 某个活动指定在某个时间内生效&失效； 优势是： 省去了MySQL的查询操作，而使用性能更高的Redis做为代替； 不会因为停机等原因，遗漏要执行的任务； 键空间通知的方式 我们可以通过Redis的键空间通知来实现定时任务，它的实现思路是给所有的定时任务设置一个过期时间，等到了过期之后，我们通过订阅过期消息就能感知到定时任务需要被执行了，此时我们执行定时任务即可。 默认情况下Redis是不开启键空间通知的，需要我们通过config set notify-keyspace-events Ex的命令手动开启。开启之后定时任务的代码如下: 自定义监听器  /**    * 自定义监听器.    */  public class KeyExpiredListener extends KeyExpirationEventMessageListener {      public KeyExpiredListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {          super(listenerContainer);      }        @Override      public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {          // channel          String channel = new String(message.getChannel(), StandardCharsets.UTF_8);          // 过期的key          String key = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);          // todo 你的处理      }  }   设置该监听器 /**   * Description: 通过订阅Redis的过期通知来实现定时任务 .
   *   * @author mxy   */  @Configuration  public class RedisExJob {      @Autowired private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;      @Bean      public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer() {          RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer = new RedisMessageListenerContainer();          redisMessageListenerContainer.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);          return redisMessageListenerContainer;      }        @Bean      public KeyExpiredListener keyExpiredListener() {          return new KeyExpiredListener(this.redisMessageListenerContainer());      }  }   Spring会监听符合以下格式的Redis消息 private static final Topic TOPIC_ALL_KEYEVENTS = new PatternTopic("__keyevent@*");   基于Redis的定时任务能够适用的场景也比较有限，但实现上相对简单，但对于功能幂等有很大要求。从使用场景上来说，更应该叫做延时任务。 场景举例: 订单下单之后15分钟后，用户如果没有付钱，系统需要自动取消订单。 红包24小时未被查收，需要延迟执退还业务； 优劣势是： 被动触发，对于服务的资源消耗更小； Redis的Pub/Sub不可靠，没有ACK机制等，但是一般情况可以容忍； 键空间通知功能会耗费一些CPU 分布式定时任务 引入分布式定时任务组件or中间件 将定时任务作为单独的服务，遏制了重复消费，独立的服务也有利于扩展和维护。 quartz 依赖于MySQL，使用相对简单，可多节点部署，通过竞争数据库锁来保证只有一个节点执行任务。没有图形化管理页面，使用相对麻烦。 elastic-job-lite 依赖于Zookeeper，通过zookeeper的注册与发现，可以动态的添加服务器。 多种作业模式 失效转移 运行状态收集 多线程处理数据 幂等性 容错处理 支持spring命名空间 有图形化管理页面 LTS 依赖于Zookeeper，集群部署,可以动态的添加服务器。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务。 业务日志记录器 SPI扩展支持 故障转移 节点监控 多样化任务执行结果支持 FailStore容错 动态扩容 对spring相对友好 有监控和管理图形化界面 xxl-job 国产，依赖于MySQL,基于竞争数据库锁保证只有一个节点执行任务，支持水平扩容。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务。 弹性扩容 分片广播 故障转移 Rolling实时日志 GLUE（支持在线编辑代码，免发布） 任务进度监控 任务依赖 数据加密 邮件报警 运行报表 优雅停机 国际化（中文友好） 总结 微服务下，推荐使用xxl-job这一类组件服务将定时任务合理有效的管理起来。而单点的定时任务有其局限性，适用于规模较小、对未来扩展要求不高的服务。 相对而言，基于spring task的定时任务最简单快捷，而xxl-job的难度主要体现在集成和调试上。无论是什么样的定时任务，你都需要确保： 任务不会因为集群部署而被多次执行。 任务发生异常得到有效的处理 任务的处理过慢导致大量积压 任务应该在预期的时间点执行 中间件可以将服务解耦，但增加了复杂度 来源：www.sxzhongrui.com/post/6930912870058328071 主流java进阶技术（学习资料分享） 与其在网上拼命找题？ 不如马上关注我们~ PS：因为公众号平台更改了推送规则，如果不想错过内容，记得读完点一下“在看”，加个“星标”，这样每次新文章推送才会第一时间出现在你的订阅列表里。点“在看”支持我们吧！ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。 文章由半码博客整理，本文链接：https://www.sxzhongrui.com/index.php/post/9344.html